Palabras clave
Criminalidad
Homicidio
Feminicidio
Violencia de Género
Sistema VioGén
Veripol
Cómo citar
Resumen
Las decisiones en materia de políticas públicas deben estar basadas en el análisis riguroso de los datos efectuado a través de métodos y procedimientos científicos, para evitar tomar decisiones basadas en datos sesgados o creencias erróneas. El desarrollo de algoritmos y modelos predictivos aplicados al análisis del crimen, ha permitido la aparición de la policía predictiva, que analiza una gran cantidad de datos históricos de criminalidad para identificar patrones y estimar la probabilidad de que sucedan crímenes en el futuro, y para ayudar a esclarecer crímenes pasados. Esto ha hecho posible que desde los cuerpos policiales se potencie el enfoque preventivo frente al enfoque reactivo. A lo largo de este trabajo se expondrán algunas de las principales aplicaciones de la policía predictiva en España, y se analizarán en detalle los avances en los ámbitos de la Violencia de Género y el homicidio. El objetivo principal es resumir los principales estudios que se han desarrollado en los últimos años, destacar algunas de las limitaciones que puede tener la aplicación de este tipo de metodologías, y sobre todo señalar los beneficios que puede reportar la aplicación de modelos predictivos en la gestión de los recursos policiales.
Citas
Bennett Moses, L. y Chan, J. (2016). Algorithmic prediction in policing: assumptions, evaluation and accountability. Policing and Society, 28, 806–822. https://doi.org/10.1080/10439463.2016.1253695
Berk, R. A. y Sorenson, S. B. (2019). Algorithmic approach to forecasting rare violent events. An illustration based in intimate partner violence perpetration. Criminology & Public Policy, 19(1), 213-233. https://doi.org/10.1111/1745-9133.12476
Fernández, C. (2019). Valoración del riesgo del radicalismo violento en el medio penitenciario. En R. Bermejo e I. Bazaga (Eds.), Radicalización violenta en España. Detección, gestión y respuesta, (pp. 253-259). Tirant Lo Blanch.
Bland, M. (2020). Algorithms Can Predict Domestic Abuse, But Should We Let Them? En H. Jahankhani, B. Akhgar, P. Cochrane y M. Dastbaz (Eds.), Policing in the Era of AI and Smart Societies (pp. 139-155). Springer.
Camacho-Collados, M. (2016). Statistical analysis of spatio-temporal crime patterns. optimization of patrolling strategies. (Tesis doctoral). Universidad de Granada, España.
Camacho-Collados, M. y Liberatore, F. (2015). A Decision Support System for predictive police patrolling. Decision Support Systems, 75, 25-37. https://doi.org/10.1016/j.dss.2015.04.012
Camacho-Collados, M., Liberatore, F. y Angulo, J. M. (2015). A multi-criteria Police Districting Problem for the efficient and effective design of patrol sector. European Journal of Operational Research, 246(2), 674-684. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.05.023
Campbell, J. C. (2012). Risk Factors for Intimate Partner Homicide: The importance of Margo Wilson’s Foundational research. Homicide Studies, 16, 438-444. https://doi.org/10.1177/1088767912463208
Canter, D. (2004). Offender profiling and Investigative Psychology. Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling, 1, 1-15. https://doi.org/10.1002/jip.7
Chan, J. y Bennett Moses, L. (2016). Is big data challenging criminology? Theoretical Criminology, 20(1), 21–39. https://doi.org/10.1177/1362480615586614
Datta, A., Sen, S. y Zick, Y. (2016). Algorithmic transparency via quantitative input influence: Theory and experiments, with learning systems. In 2016 IEEE symposium on security and privacy. https://doi.org/10.1109/SP.2016.42
Dayan, K., Fox, S. y Morag, M. (2013). Validation of Spourse Violence Risk Assessment Inventory for Police Purposes. Journal of Family Violence, 28(8), 811-821. https://doi.org/10.1007/s10896-013-9547-4
Delgado, R., González, J. L., Sotoca, A. y Tibau, X. A. (2016). Perfil del incendiario forestal: un Sistema Experto basado en redes bayesianas. Comunicación presentada al XI Congreso Español de Criminología. Abriendo vías a la reinserción.
Delgado, R., González, J. L., Sotoca, A. y Tibau, X. A. (2018). Archetypes of Wildfire Arsonists: An Approach by Using Bayesian Networks. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.72615
Eck, J. Chainey, S., Cameron, J., Leitner, M. y Wilson, R. (2005). Mapping Crime: Understanding Hot Spot. National Institute of Justice.
Ferguson, A. G. (2011). Crime Mapping and the Fourth Amendment: Redrawing “High-Crime Areas”. Hastings Law Journal, 63(1), 179–232.
Ferguson, A. G. (2015). Big data and predictive reasonable suspicion. University of Pennsylvania Law Review, 163(2), 327–410.
García-Barceló, N., González-Álvarez, J. L., Almond, L. y Woolnough, P. (2020). Behavioural themes in Spanish missing person cases: An empirical typology. Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling. Ahead of print. https://doi.org/10.1002/jip.1562
García-Barceló, N., Tourís-López R. M. y González-Álvarez, J. L. (2019). Personas desaparecidas: conveniencia de fomentar la investigación científica en España. Boletín Criminológico, 183.
Giménez-Salinas, A., Pérez, M., Vozmediano, L., San Juan, C., Ramos, D., González-Álvarez, J. L., Soto, J. E., Pozuelo, L. y De Juan, M. (2018). Agresores con víctima desconocida. Implicaciones para la investigación criminal. Ministerio del Interior.
González, J. L. (2011). El perfil psicosocial del incendiario forestal. Boletín de la Asociación de Técnicos de Instituciones Penitenciarias, 25, 4-10.
González, J. L. (2015). La psicología criminalista en España: presente y futuro. Papeles del Psicólogo, 36(2), 109-116.
González, J. L., Garrido, M. J., López-Ossorio, J. J., Muñoz, J. M., Arribas, A., Carbajosa, P. y Ballano, E. (2018). Revisión pormenorizada de homicidios de mujeres en las relaciones de pareja en España. Anuario de Psicología Jurídica, 28, 28-38. https://doi.org/10.5093/apj2018a2
González, J. L., Muñoz, V., Calcerrada, M. L. y Sotoca, A. (2017). Perfil psicosocial del incendiario forestal español privado de libertad. Behavior & Law Journal, 3(1), 26-34.
González, J. L., Sánchez, F., López-Ossorio, J. J., Santos, J. y Cereceda, J. (2018). Informe sobre el homicidio. España 2010-2012. Ministerio del Interior. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.18218.67526
González, J.L., Sotoca, A., Martín, M.J., Rodríguez, R., Rosique, M. T. y Martínez, J.M. (2010). Aplicación práctica del perfilamiento criminal: perfil psicosocial del incendiario forestal. En Jiménez, J. (2010). Manual Práctico del Perfil Criminológico. 345-370. Lex-Nova.
González-Álvarez, J. L., López-Ossorio, J. J. y Muñoz-Rivas, M. (2018). La valoración policial del riesgo de violencia contra la mujer pareja en España – Sistema VioGén. Ministerio del Interior, Gobierno de España.
Gracia, E. (2004). Unreported cases of domestic violence against women: towards an epidemiology of social silence, tolerance, and inhibition. Journal of Epidemiology and Community Health, 58(7), 536-537. https://doi.org/10.1136/jech.2003.019604
Hardyns, W. y Rummens, A. (2017). Predictive Policing as a New Tool for Law Enforcement? Recent Developments and Challenges. European Journal on Criminal Policy and Research, 24(3), 201-218. https://doi.org/10.1007/s10610-017-9361-2
Hart, N. y Yohannes, M. (2019). Evidence Works: Cases Where Evidence Meaningfully Informed Policy. Bipartisan Policy Center.
Hilton Z., Harris, G., Rice M., Houghton R. y Eke, A. (2008). An Indepth Actuarial Assessment for Wife Assault Recidivism: The Domestic Violence Risk Appraisal Guide. Law and Human Behavior, 32(2), 150-163. https://doi.org/10.1007/s10979-007-9088-6
Joh, E. E. (2014). Policing by numbers: big data and the fourth amendment. Washington Law Review, 89(35), 35–68.
Kalcsics, J. Nickel, S. y Schöder. (2005). Towards a unified territorial design approach. Applications, algorithms and GIS integration. TOP: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 13(1), 1-56. https://doi.org/10.1007/BF02578982
Kaufmann, M., Egbert, S. y Leese, M. (2019). Predictive policing and the politics of patterns. British journal of criminology, 59(3), 674-692. https://doi.org/10.1093/bjc/azy060
Kitchin, R. (2014). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures & Their Consequences. Sage.
Koss, K. K. (2015). Leveraging predictive policing algorithms to restore fourth amendment protections in high-crime areas in a post-Wardlow world. Chicago-Kent Law Review, 90(1): 301–334.
Kropp, P. R. y Hart, S. D. (200). The Spousal Assault Risk Assessment (SARA) Guide: Reliability and Validity in Adult Male Offenders. Law and Human Behavior, 24, 101-118. https://doi.org/10.1023/A:1005430904495
Ley Orgánica 1/2004, de 28 de diciembre, de Medidas de Protección Integral contra la Violencia de Género. Boletín Oficial del Estado, 313.
Liberatore, F. y Camacho-Collados, M. (2016). A Comparison of Local Search Methods for the Multicriteria Police Districting Problem on Graph. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2016.
Liberatore, F., Quijano-Sánchez, L. y Camacho-Collados, M. (2018). Applications of Data Science in Policing: VeriPol as an Investigation Support Tool. European Law Enforcement Research Bulletin, 4, 89-96.
López-Ossorio, J. J., Carbajosa, P., Cerezo-Domínguez, A. I., González-Álvarez, J. L., Loinaz, I. y Muñoz-Vicente, J. M. (2018). Taxonomía de los homicidios de mujeres en las relaciones de pareja. Psychosocial Intervention, 27(2), 95-104
López-Ossorio, J. J, González, J. L., Buquerín, S., García, L. F. y Buela-Casal, G. (2017). Risk Factors related to intimate partner violence police recidivism in Spain. International Journal of Clinical and Health Psychology, 17, 107-119
López-Ossorio, J. J., González-Álvarez, J. L., Muñoz-Vicente, J. M., Urruela, C. y Andrés-Pueyo, A. (2019). Validation and Calibration of the Spanish Police Intimate Partner Violence Risk Assessment System (VioGén). Journal of Police and Criminal Psychology. https://doi.org/10.1007/s11896-019-09322-9
López-Ossorio, J. J., Loinaz, I. y González-Álvarez, J. L. (2019). Protocolo para la valoración policial del riesgo de violencia de género (VPR4.0): revisión de su funcionamiento. Revista española de Medicina Legal. https://doi.org/10.1016/j.reml.2019.01.002
López-Ossorio, J. J., González-Álvarez, J. L., Loinaz, I., Martínez-Martínez, A. y Pineda, D. (2020). Intimate partner homicide risk assessment by police in Spain: The Dual Protocol VPR5.0-H. Psychosocial Intervention. https://doi.org/10.5093/pi2020a16
Macnish, K., Wright, D. y Jiya, T. (2020). Predictive Policing in 2025: A Scenario. En H. Jahankhani, B. Akhgar, P. Cochrane y M. Dastbaz (Eds.), Policing in the Era of AI and Smart Societies (pp. 139-155). Springer.
Delegación del Gobierno contra la Violencia de Género. (2020). Macroencuesta de Violencia contra la Mujer 2019.
Matias, A., Gonçalves, M., Soeiro, C. y Matos, M. (2019). Intimate partner homicide: A meta-analysis of risk factors. Aggression and Violent Behavior, 50. https://doi.org/10.1016/j.avb.2019.101358
Mitchell, P. S. (1972). Optimal Selection of Police Patrol Beats. The Journal of Criminal Law, Criminology, and Police Science, 63(4), 577-584. https://doi.org/10.2307/1141814
Narayan, A. K., Lopez, D. B., Miles, R. C., Dontchos, B., Flores, E. J., Glover, M. y Lehman, C. D. (2019). Implementation of an Intimate Partner Violence Screening Assessment and Referral System in an Academic Women's Imaging Department. Journal of the American College of Radiology, 16(4), 631–634. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2018.12.026
Organización Mundial de la Salud (OMS). (2013). Global and regional estimates of violence against women: prevalence and health effects of intimate partner violence and non-partner sexual violence.
Organización para la Seguridad y la Cooperación en Europa (OSCE). (2017). Guía de la OSCE sobre actividad policial basada en la inteligencia.
Oswald, M., Grace, J., Urwin, S. y Barnes, G. C. (2018). Algorithmic risk assessment policing models: lessons from the Durham HART model and ‘experimental’ proportionality. Inf Commun Technol Law, 27(2):223–250.
Park, R. E., Burgess, E. W. y McKenzie, R. D. (1967). The City. University of Chicago Press.
Perrot, P. (2017). What about AI in criminal intelligence? From predictive policing to AI perspectives. European Law Enforcement Research Bulletin, 16, 65-75.
Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., Smith, S. C. y Hollywood, J. S. (2013). Predictive policing: The role of crime forecasting in law enforcement operations. Rand Corporation.
Portal Estadístico. Hechos conocidos. Madrid: Ministerio del Interior.
Provost, F. y Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O’Reilly Media.
Quijano-Sánchez, L., Liberatore, F., Camacho-Collados, J. y Camacho-Collados, M. (2018). Applying automatic text-based detection of deceptive language to police reports: Extracting behavioral patterns from a multi-step classification model to understand how we lie to the police. Knowledge-Based Systems, 149, 155-168.
Ratcliffe, J. H. (2016). Intelligence-Led Policing, (2ª edición). Routledge.
Santos, J. y González, J. L. (2017). Homicidio de pareja en España (2007-2016): tiempo entre denuncia, valoración policial del riesgo y muerte. Behavior and Law Journal, 3(1), 1-10.
Santos, J., González, J. L. y Touza, J. M. (2019). Homicidio en demarcación de la guardia civil. El uso de los datos en la investigación criminal. Cuadernos de la Guardia Civil, 59.
Schlehahn, E., Aichroth, P., Mann, S., Schreiner, R., Lang, U., Shepherd, I. D. y Wong, B. W. (2015). Benefits and pitfalls of predictive policing. In Intelligence and Security Informatics Conference (EISIC).
Seigfried-Spellar, K. C., Rogers, M. K., Rayz, J. T., Yang, S., Misra, K. y Ringenberg, T. (2019). Chat Analysis Triage Tool: Differentiating contact-driven vs. fantasy-driven child sex offenders. Forensic Science International. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2019.02.028
Sotoca, A., González, J. L., Fernández, S., Kessel, D., Montesinos, O. y Ruiz, M. (2013). Perfil del incendiario forestal español: aplicación del perfilamiento criminal inductivo. Anuario de Psicología Jurídica. 23, 31-38.
Spencer, C. M. y Stith, S. M. (2018). Risk Factors for Male Perpetration and Female Victimization of Intimate Partner Homicide: A Meta-Analysis. Trauma, Violence, & Abuse, 21(3), 527–540. https://doi.org/10.1177/1524838018781101
Stöckl, H., Devries, K., Rotstein, A., Abrahams, N., Campbell, J., Watts, C. y García, C. (2013). The global prevalence of intimate partner homicide: a systematic review. The Lancet, 382, 859-865. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)61030-2
Stockman, J. K., Lucea, M. B. y Campbell, J. C. (2013). Forced Sexual Initiation, Sexual Intimate Partner Violence and HIV Risk in Women: A Global Review of the Literature. AIDS and Behavior, 17, 832-847. https://doi.org/10.1007/s10461-012-0361-4
Strikwerda, L. (2020). Predictive policing: The risks associated with risk assessment. The Police Journal: Theory, Practice and Principles, 1-15. https://doi.org/10.1177/0032258X20947749
Tayebi, M. A. y Glässer, U. (2016). Social network analysis in predictive policing: Concepts, models and methods. Springer.
Townsley, M. (2017). Crime mapping and spatial analysis. En B. Leclerc y E. Savona (Eds.), Crime prevention in the 21st century (pp. 101–112). Springer International Publishing.
Wang, F. (2012). Why police and policing need GIS: an overview. Annals of GIS, 18(3), 159-171. https://doi.org/10.1080/19475683.2012.691900
Waske, B. y Beneditksson, J. A. (2014). Pattern Recognition and Classification. En E. G. Bjoku (Ed.), Encyclopedia of Remote Sensing (pp. 503–23). Springer.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
1.- Si se acepta un trabajo para su publicación, los autores reconocen la cesión de los derechos de impresión y de reproducción por cualquier forma y medio a la revista Behavior & Law Journal.
2.- Asimismo, se entiende que las opiniones expresadas en los artículos son de responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen la opinión y política científica de la revista.
3.- Igualmente, las actividades descritas en los trabajos publicados estarán de acuerdo con los criterios generalmente aceptados de ética, tanto por lo que se refiere a los trabajos con humanos como a la experimentación animal, así como en todo lo relativo a la deontología profesional. Es responsabilidad de los autores poder proporcionar a los lectores interesados copias de los datos en bruto, manuales de procedimiento, puntuaciones y, en general, material experimental relevante.
4.- El artículo se dsitribuirán bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY NC ND 4.0). Puede consultar desde aquí la versión informativa y el texto legal de la licencia. La indicación de la licencia de uso y distribución, CC BY NC ND 4.0, ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
